Кибер аюул заналхийллийн өнөөгийн орчинд Web applications, GenAI workloads, болон API-ууд нь халдагчдын хамгийн гол бай (prime targets) болоод байна. Эдгээр халдлагын гадаргууг (attack surface) хамгаалах эхний шугам нь Web Application Firewall (WAF) байсаар ирсэн. Гэвч халдагчид OWASP Top 10-т багтдаг уламжлалт, энгийн арга барилаас аль хэдийн давж гарсан бөгөөд үүнийг дагаад WAF-ийг тестлэх, үнэлэх аргачлал ч мөн хувьсан өөрчлөгдөх шаардлагатай болжээ.

Орчин үеийн халдлагууд нь Signature-based WAF-уудын хязгаарлалтыг давахын тулд Evasion methods (зайлсхийх арга техник), Payload padding, болон Zero-day техникийг улам бүр өргөнөөр ашиглах болсон. Иймд инженерийн багууд зөвхөн "Энэ WAF хэр сайн ажиллаж байна вэ?" гэж асуух биш, харин "Энэхүү WAF нь орчин үеийн, кибер аюулгүй байдлын салбарт хараахан нэрлэгдээгүй байгаа Zero-day халдлагуудыг урьдчилан сэргийлж (Prevent) чадах уу?" гэсэн илүү критикал асуултыг тавих шаардлагатай болж байна.

 

 

 

The WAF Comparison Project 2026 нь энэхүү асуултад хариулах зорилгоор 3 дахь жилдээ зохион байгуулагдаж буй бодит орчин дээрх (real-world) WAF efficacy (үр ашигт байдал)-ийн үнэлгээ юм. Энэхүү судалгаанд 1 сая гаруй legitimate requests (хууль ёсны, хэвийн хандалт) болон 74,000 malicious payloads (хортой өгөгдөл)-ийг ашиглан зах зээл дээрх тэргүүлэгч 14 WAF vendor-ийг туршсан байна. Үүнд Cloud Service Provider (CSP) болох Microsoft Azure WAF, AWS WAF, Google Cloud Armor-оос гадна Cloudflare, F5, Fortinet, Barracuda, болон Check Point CloudGuard WAF зэрэг шийдлүүд багтжээ.

 

 

2026 оны WAF Comparison Project-ийн гол шинэчлэл: Padding Evasion Attacks

Энэ жилийн судалгааны хамгийн чухал онцлог нь "Padding Evasion" буюу хэмжээгээр зориуд томруулсан хортой хандалтын шинэ dataset-ийг оруулж ирсэн явдал юм. Уламжлалт WAF-уудын хамгийн сул талуудын нэг нь энэхүү Padding evasion бөгөөд Check Point үүнийг Signature-based security-ийн "Ахиллесийн өсгий" хэмээн тодорхойлсон байна.

Padding Evasion хэрхэн ажилладаг вэ?

Инженерийн түвшинд авч үзвэл, WAF нь орж ирж буй HTTP/HTTPS request бүрийг санах ойд түр хадгалж (Buffer), түүн дээрээ inspection хийдэг. Гэвч performance-ийг хадгалахын тулд ихэнх WAF-ууд Inspection buffer-ийн хязгаартай байдаг (ихэвчлэн 8KB-аас 128KB хүртэл). Халдагчид үүнийг маш сайн мэддэг тул өөрсдийн Malicious payload-ийн урд хэсэгт их хэмжээний хор хөнөөлгүй, хэрэггүй өгөгдөл (harmless-looking junk data эсвэл хоосон space, null bytes) нэмж "Pad" хийдэг.

Үүний үр дүнд request-ийн хэмжээ WAF-ийн inspection limit-ээс давж гардаг. Энэ үед уламжлалт WAF-ууд архитектурын хувьд маш хүнд сонголттой нүүр тулдаг:

1. Fail-Open: Inspection limit-ээс давсан хэсгийг шалгахыг зогсоож, шууд цааш нь backend server рүү нэвтрүүлэх (Ингэснээр payload дотор нуугдсан хортой код амжилттай ажиллах нөхцөл бүрдэнэ).
2. Fail-Closed: Request хэт том байна гэсэн шалтгаанаар шууд Block хийх. (Энэ нь бизнесийн хэвийн үйл ажиллагаанд саад учруулж, legitimate том файлууд эсвэл API call-ууд унах эрсдэлтэй).

Энэхүү аргачлал нь саяхан гарсан React2Shell (CVE-2025-55182) vulnerability дээр бодитоор хэрэгжсэн бөгөөд WAF зах зээл дэх архитектурын суурь цоорхойг ил болгосон. Тийм ч учраас 2026 оны төсөлд бодит халдагчдын арга барилыг симуляци хийх зорилгоор Padding-evasion malicious dataset-ийг тусгайлан оруулж өгчээ.

Шилдэг WAF-ийг юу тодорхойлдог вэ? (Evaluation Criteria)

Инженерүүд болон архитектууд WAF сонгохдоо зөвхөн маркетингийн мэдээлэлд найдалгүй, дараах техникийн чухал үзүүлэлтүүдийг анхаарах хэрэгтэй. Шилдэг WAF нь бизнесийн үйл ажиллагааг (business operations) тасалдуулахгүйгээр тогтвортой, бодит орчин дахь хамгаалалтыг (real-world protection) санал болгодог байх ёстой.

1. High Detection Rate (Илрүүлэлтийн өндөр хувь): Зөвхөн reactive буюу өмнө нь бүртгэгдсэн signature-т найдахгүйгээр, шинэ төрлийн хортой траффикийг үнэн зөвөөр илрүүлж, блок хийх чадвар (True Positives).
2. Low False Positive Rate - FPR (Хуурамч эерэг дохиоллын бага хувь): Legitimate traffic (жинхэнэ хэрэглэгчийн хандалт)-ийг андуурч блок хийхгүй байх. FPR өндөр байх нь бизнесийн тасралтгүй ажиллагаанд (business continuity) маш том эрсдэл учруулдаг ба SecOps багийн alert fatigue (дохиоллын ядаргаа)-ийг нэмэгдүүлдэг.
3. Balanced Accuracy (Тэнцвэртэй нарийвчлал): Өндөр Detection rate болон бага False positive rate хоёрын идеал тэнцвэр. WAF нь хортой траффикийг дээд зэргээр блок хийхийн зэрэгцээ хууль ёсны хандалтад ямар ч саад учруулах ёсгүй.
4. Resilience to Padding Evasion (Padding evasion-д тэсвэртэй байх): Payload-ийн хэмжээ зориуд томруулсан (oversized), кодлогдсон (obfuscated), эсвэл хувьсах шинж чанартай (highly variable) байсан ч Malicious intent (хортой санаа зорилго)-ийг илрүүлэх чадвар. Энэ бол ихэнх уламжлалт WAF-уудын бүдэрдэг гол цэг юм.

 

 

The 2026 WAF Comparison Project: Гол үр дүнгүүд (Key Findings)

Туршилтын үр дүнд vendors хоорондын технологийн архитектурын ялгаа маш тод харагдсан байна.

1. Check Point CloudGuard WAF: The Top Performer

Check Point CloudGuard WAF нь Detection rate 99.5%, мөн False Positive Rate (FPR) 0.56% гэсэн гайхалтай үзүүлэлттэйгээр энэхүү тестийг тэргүүлжээ.

Инженерийн тайлбар: Энэхүү амжилт нь уламжлалт Signature-based аргыг халж, Dual-layer ML (Machine Learning) architecture ашигласантай шууд холбоотой. CloudGuard нь static strings (тогтмол текст)-тай харьцуулан шалгахын оронд request-ийн behavioral patterns (зан төлөвийн загвар) болон context-ийг анализ хийдэг. Мөн Check Point-ийн ThreatCloud intelligence-ээр хангагддаг тул хамгийн төвөгтэй, шинэ төрлийн аюулыг scale хийгдсэн орчинд зогсоох боломжтой болсон байна.

2. CSP WAF-уудын тулгамдсан асуудал: Accuracy vs. Usability

Cloud Service Providers (CSPs)-ийн санал болгодог WAF шийдлүүд нь accuracy болон usability хоёрын балансыг олох тал дээр ихээхэн асуудалтай байгааг туршилт харууллаа.

• Microsoft Azure WAF: Detection rate өндөр буюу 97.5% байсан хэдий ч, False Positive Rate нь 54.4% гэсэн маш өндөр гарсан байна. Энэ нь орж ирж буй хэвийн хандалтын тал гаруй хувийг нь хортой гэж үзэж блок хийнэ гэсэн үг бөгөөд бодит production орчинд legitimate traffic-ийг унагаж, бизнесийн үйл ажиллагааг доголдуулах эрсдэлтэй үзүүлэлт юм.
• Google Cloud Platform (GCP): Google Cloud Armor нь threat detection тал дээр хүчтэй байсан боловч Azure-тай ижил төстэй асуудалтай буюу FPR нь 56.9% байв.
• AWS WAF: AWS-ийн хувьд эсрэгээрээ, FPR нь харьцангуй бага буюу 6.04% байсан боловч үүний төлөөс нь Detection rate хангалтгүй байсан буюу олон тооны хортой хандалтыг алдсан байна.

3. Pure-Play болон CDN WAF-ууд

• Imperva болон Cloudflare: Эдгээр шийдлүүд нь False positive rate-ийг бараг тэг түвшинд (near-perfect) барьж чадсан хэдий ч, Detection rate нь орчин үеийн аюулаас хамгаалахад хангалтгүй байлаа. Imperva-ийн илрүүлэлт 97%, харин Cloudflare-ийнх дөнгөж 63.46% байв. Cloudflare-ийн хувьд халдлагуудын 35 гаруй хувийг нэвтрүүлж байна гэсэн үг юм.

4. Padding Evasion-д тэсвэртэй байдал (Resilience to Padding Evasion)

Энэ бол архитектурын хамгийн чухал тест байсан. Том хэмжээтэй, padded payload орж ирэх үед:

• Бүрэн Inspection хийж чадсан: Зөвхөн CloudGuard WAF болон Google Cloud Armor.
• Fail-Open (Хамгаалалт унасан): F5, Cloudflare, болон Fortinet зэрэг ихэнх шийдлүүд buffer limit-д тулснаар шууд fail-open горим руу шилжиж, React2Shell зэрэг padded RCE (Remote Code Execution) халдлагуудыг нэвтрүүлж, системийг эрсдэлд оруулсан.
• Fail-Closed (Бизнес блок хийгдсэн): AWS болон Azure нь илүү restrictive (хатуу) хандлага баримталж, usability-ээс илүү security-г чухалчлан шууд block хийсэн. Гэвч энэ нь data-heavy applications (их хэмжээний өгөгдөл дамжуулдаг аппликэйшн)-ууд дээр маш олон нэмэлт exception handling (дүрэмд үл хамааруулах) тохиргоо хийх шаардлагыг инженерийн багт үүсгэнэ.

 

 

Үндсэн Case Study: React2Shell-ийн Padding Evasion хэрхэн Signature-Based WAF-ийг алгасдаг вэ?

2025 оны 12-р сард гарсан React2Shell халдлага нь Signature-based WAF-уудын суурь архитектурын хязгаарлалтыг маш тод харуулсан үйл явдал болсон.

Энэхүү халдлага нь Zero-day байдлаар гарч ирсэн бөгөөд уламжлалт WAF-уудыг хялбархан bypass хийсэн (алгассан). Үүний үр дүнд байгууллагууд emergency virtual patching хийх, үйлчилгээний тасалдал (service disruptions), болон unplanned downtime (төлөвлөгдөөгүй зогсолт)-той нүүр тулж, бодит санхүүгийн болон үйл ажиллагааны хохирол амссан байна.

Техникийн онцлог: React2Shell-ийн payload нь маш урт, хувьсах шинж чанартай (highly variable) байхаар тусгайлан инженерчлэгдсэн байв. Энэ нь WAF-ийн fixed scan-length limits (тогтмол хэмжээтэй шалгах хязгаар)-ийг эвдэх зорилготой байсан бөгөөд халдагчид аль хэдийн сүлжээнд нэвтэрч, үйл ажиллагаагаа явуулж эхэлсэн байхад уламжлалт signature дүрмүүд ямар ч нөлөөгүй (ineffective) байв.

CloudGuard WAF хэрэглэгчдийн бодит туршлага: Check Point CloudGuard WAF ашиглаж байсан байгууллагууд огт өөр үр дүнг харсан. Халдлагыг урьдчилан (pre-emptively) блок хийсэн бөгөөд ямар ч emergency patching, ямар ч шинэ signature хүлээх шаардлага, ямар ч downtime гараагүй.

Яагаад? Учир нь CloudGuard-ийн AI-powered engine нь exploit-specific patterns (тухайн халдлагад зориулагдсан тусгай код/текст)-ийг хайх биш, харин тухайн хандалтын зан төлөв (behavior)-т анализ хийж халдлагыг илрүүлсэн. Энэ бол орчин үеийн Zero-day аюулыг зогсоох цорын ганц зөв арга зам бөгөөд өнөөгийн дэвшилтэт халдлагуудын эсрэг Prevention-first (Урьдчилан сэргийлэх нь нэн тэргүүнд) архитектур ямар чухал болохыг баталж байна.

 

Үр ашгаас илүү: CloudGuard WAF-ийн 2026 оны шинэчлэлтүүд ба онцлогууд

2026 он дөнгөж эхэлж байгаа хэдий ч Check Point WAF нь Threat landscape (аюул заналхийллийн орчин)-ээс үргэлж нэг алхам урд алхаж байна. Check Point энэ онд дараах бодит, инженерийн түвшний feature enhancements-ийг танилцуулж байна:

1. Client-Side Risk & PCI DSS Compliance

E-commerce болон төлбөр тооцоонд суурилсан аппликэйшн (payment-driven applications) хөгжүүлдэг харилцагчдад зориулан client-side эрсдэлийг бууруулах, PCI DSS compliance-ийг дэмжих функц нэмэгдсэн. Энэ нь өнөө үед эрчимтэй өсөж буй third-party JavaScript болон supply-chain халдлагууд (жишээ нь: Magecart attacks)-аас хамгаалах маш чухал шийдэл юм.

2. AI-Driven "Event Advisor"

SOC (Security Operations Center)-ийн инженерүүдийн хувьд alert analysis хийх нь ихээхэн цаг шаарддаг. Шинээр нэвтэрсэн AI-driven Event Advisor нь тухайн траффик яагаад блок хийгдсэн шалтгааныг тодорхой тайлбарлаж өгснөөр investigation (мөрдөн шалгах) процессыг хурдасгаж, MTTR (Mean Time To Resolution)-ийг эрс бууруулна.

3. Reverse Proxy Deployments & Load Balancing

Архитектурын хувьд илүү уян хатан, найдвартай байдлыг хангах үүднээс Reverse proxy deployment дээр Load balancing дэмждэг болсон. Үүнд multiple backend servers тохируулах, Health checks хийх, Intelligent routing ашиглах болон Portal-based энгийн тохиргоо хийх зэрэг High Availability (HA) үүсгэхэд шаардлагатай бүх функцууд багтсан.

4. API Security with Authentication Enforcement

API endpoints-ийн аюулгүй байдлыг сайжруулах зорилгоор Authentication Enforcement функцийг нэмсэн. Энэ нь зөвхөн authentication хийгдсэн, баталгаажсан request-үүд л таны API-д хүрэх боломжийг олгоно. Ингэснээр sensitive endpoints дээр илүү нарийн control үүсгэж, credential-based халдлагуудаас (жишээ нь: credential stuffing) сэргийлэх боломжтой болно. Zero Trust архитектурыг API түвшинд хэрэгжүүлэх гол хэрэгсэл юм.

5. CloudGuard WAF GenAI Security

Хамгийн сүүлийн үеийн технологийн трендтэй хөл нийлүүлж, байгууллагуудад GenAI applications болон API-уудыг нэмэлт эрсдэлгүйгээр хөгжүүлэх боломжийг олгох GenAI Security модулийг танилцуулсан. Энэхүү шинэ модуль нь Prompt injections, Data leakage, болон AI-driven abuse зэрэг зөвхөн LLM (Large Language Models)-д чиглэсэн өвөрмөц халдлагуудаас хамгаална.

 

Дүгнэлт: Архитектурын сонголтоо зөв хийх нь

CloudGuard WAF-ийн эдгээр шинэ инновациуд нь аль хэдийн батлагдсан хүчирхэг суурь дээр нэмэгдэж байгаа юм. Check Point нь Hybrid environments, Web applications, APIs болон GenAI workloads-ийг бүхэлд нь хамгаалах нэгдсэн (unified), prevention-first WAF-ийг санал болгож байна.

100% Zero-day attack blocking батлагдсан түүх, Near-zero false positives, болон Industry-leading security effectiveness нь орчин үеийн DevOps болон SecOps багуудын хувьд хуучирсан Signature-based WAF-аас татгалзаж, AI/ML-д суурилсан дараагийн үеийн технологи руу шилжих хангалттай шалтгаан болж байна.

Та байгууллагынхаа аюулгүй байдлын стратегид WAF testing-ийг заавал оруулах шаардлагатай бөгөөд WAF Comparison Project 2026 Report-ийг ашиглан өөрийн архитектур болон бизнесийн зорилгод аль шийдэл хамгийн сайн нийцэхийг үнэлж дүгнэхийг зөвлөж байна.

Мэдээлэл технологийн салбар хурдацтай хувьсаж байгаа энэ үед, зөвхөн халдлага гарсны дараа хариу үйлдэл үзүүлэх биш, Урьдчилан сэргийлэх (Prevention-First) нь цорын ганц зөв сонголт юм.

 

 

 

Яагаад Check Point CloudGuard гэж?

Ихэнх байгууллагууд cloud service provider буюу клауд үйлчилгээ үзүүлэгчдийн firewall-ийг хэрэглэдэг. Гэвч эдгээр нь зөвхөн суурь хамгаалалтыг хангаж чаддаг бол харин Check Point CloudGuard шийдэл дараах нэмэлт давуу талуудыг өгдөг:

• Нарийвчилсан хамгаалалт: Application filtering, IPS (Intrusion Prevention System), deep packet inspection, sandbox зэрэг дэвшилтэт хамгаалалтууд.
• Төвлөрсөн удирдлага: CloudGuard нь олон төрлийн сүлжээний орчинд (он-премис, салбар оффис, хувийн болон нийтийн үүл) нэг цэгээс удирдах боломжийг олгодог.
• Auto-scale боломж: Клауд орчны ачаалал дээр тулгуурлан автоматаар өргөтгөгдөх, багасах ухаалаг боломж.

 

Байгууллагуудын мэдээллийн аюулгүй байдалдаа тавих шаардлага өндөр болсон өнөө үед зөвхөн гадны халдлагаас сэргийлэхээс гадна, байгууллагын үйл ажиллагааг тасалдуулахгүй байх, аюулгүй байдал удирдлагын төвөгшлийг бууруулах зэрэг олон хүчин зүйлийг тооцох хэрэгтэй болсон.

Check Point CloudGuard Network Security нь:

• Салбартаа хамгийн өндөр 100% халдлага зогсоох чадвартай,
• 100% хуурамч дохиогүй ажиллах өндөр нарийвчлалтай,
• Evasion attacks тэсвэртэй,
• Бүх төрлийн cloud орчинд хялбар уялдах шийдэл гэдгээрээ онцгойрон ялгарч байна.

Та байгууллагынхаа аюулгүй байдлыг дараагийн түвшинд гаргахыг хүсэж байвал Check Point CloudGuard шийдэл болон бусад мэдээллийг эндээс болон бидэнтэй утсаар холбогдож аваарай.

 

 

Мэдээллийн аюулгүй байдлын шийдлийг нэвтрүүлэгч Вертексмон компани